Diagnóstico y hoja de ruta de IA
Ordenamos oportunidades, capacidades, riesgos y prioridades para decidir dónde empezar y qué no conviene acelerar todavía.
- Mapa de casos de uso
- Criterios de priorización
- Ruta de adopción y gobierno
Servicios B2B
Consultoría en Inteligencia Artificial, Datos y GenAI
Ayudo a organizaciones a convertir necesidades de negocio, conocimiento interno y capacidades de datos en soluciones de IA sostenibles.
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Problemas que resuelvo
La IA necesita estrategia, arquitectura y adopción real.
01
Adopción desordenada de IA
Priorización de casos de uso, riesgos, gobierno y hoja de ruta.
02
Procesos manuales intensivos
Automatización de flujos con alto volumen de información.
03
Falta de estrategia de datos
Arquitectura de datos alineada con decisiones y productos.
04
Baja eficiencia en gestión del conocimiento
Asistentes, búsqueda semántica y RAG para activar conocimiento interno.
05
Prototipos IA que no llegan a producción
Validación técnica, MLOps, integración y criterios de escalamiento.
Servicios
Intervenciones que conectan decisión, tecnología y adopción.
Asistentes inteligentes y RAG
Diseñamos experiencias que encuentran, relacionan y activan conocimiento interno con trazabilidad y criterios de calidad.
- Arquitectura de información
- Búsqueda semántica y evaluación
- Integración con flujos existentes
Automatización y analítica aplicada
Convertimos tareas repetitivas y datos dispersos en flujos medibles que apoyan decisiones y liberan tiempo del equipo.
- Mapeo del proceso y sus decisiones
- Prototipo sobre un caso acotado
- Indicadores para validar valor
Arquitectura de datos y MLOps
Preparamos la base técnica y operativa para que un prototipo pueda integrarse, observarse y evolucionar de forma responsable.
- Diseño de arquitectura
- Despliegue y observabilidad
- Criterios de operación y mejora
Metodología
De la pregunta correcta al escalamiento.
- 01Diagnóstico
Entender el reto, los usuarios, los datos disponibles y las restricciones.
- 02Diseño
Definir la experiencia, la arquitectura y los criterios de éxito.
- 03Prototipo
Construir una versión acotada que permita aprender pronto.
- 04Validación
Medir utilidad, calidad, riesgos y viabilidad con evidencia.
- 05Escalamiento
Preparar integración, operación, adopción y mejora continua.