Casos donde la IA pasa de prototipo a impacto medible

Resultado: eficiencia operativa superior al 30%

Suite GenAI para gestión del conocimiento

Contexto: organización con conocimiento disperso y consultas repetitivas. Problema: baja velocidad para encontrar información confiable.

Solución: suite de gestión del conocimiento con búsqueda semántica, modelos multimodales y flujos de consulta asistida. Tecnologías: servicios OpenAI, búsqueda en Azure, Python y Django. Rol: arquitectura de la solución y liderazgo del desarrollo.

Resultado: mejora del 56% en precisión

Predicción de consumo de servicios médicos

Contexto: evaluación de riesgos en salud. Problema: predicciones limitadas para anticipar consumo y priorizar acciones.

Solución: modelo para predecir el consumo asociado al acceso a medicina prepagada e imputar datos faltantes. Tecnologías: redes neuronales, k-NN y Python. Rol: diseño, desarrollo y validación del modelo.

Resultado: búsqueda hasta 60% más rápida

Sistema inteligente de gestión de hojas de vida

Contexto: equipos de selección con alto volumen documental. Problema: dificultad para encontrar perfiles relevantes.

Solución: lectura de hojas de vida en PDF, generación de resúmenes, diligenciamiento automático e indexación para búsqueda semántica. Tecnologías: IA generativa, FAISS, LangChain, Hugging Face Transformers, Tesseract y Python. Rol: arquitectura y desarrollo de la plataforma.

Resultado: patente asociada

Sistema de publicidad inteligente con visión artificial

Contexto: personalización publicitaria en tiempo real. Problema: necesidad de adaptar mensajes a contexto y audiencia.

Solución: detección de audiencia en tiempo real para adaptar el contenido publicitario mostrado. Tecnologías: visión artificial, YOLO y modelos predictivos. Rol: diseño y desarrollo de la solución patentada.

Resultado: reducción del 38% en tiempo de búsqueda

Asistente inteligente Aurora

Contexto: usuarios internos necesitaban consultar conocimiento operativo. Problema: fricción para resolver preguntas frecuentes y encontrar soporte.

Solución: interfaz conversacional para gestionar y consultar conocimiento operativo en centros NOC y SOC. Tecnologías: servicios OpenAI, Bot Framework y optimización de carga de archivos. Rol: arquitectura y desarrollo del asistente.